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Práctica desarrollo de modelos de aprendizaje automático Postular

Publicado el 10 de Oct
SimpliRoute🚀 está cambiando el mundo de la logística en Latinoamérica: Nuestra plataforma permite a cualquier empresa llevar su logística al siguiente nivel al poder conectar a sus clientes, sus repartidores y administradores en una plataforma de inteligencia que permite reducir sus costos logísticos en hasta un 30% al utilizar algoritmos de optimización avanzados y Machine Learning.

Buscamos un practicante de Ingeniería civil o industrial que venga a aprender y aportar al equipo de SimpliRoute.

¿Cuáles son los objetivos de la práctica? 🚀

Definición del Problema 😎
En el proceso de optimización de rutas, es crucial mejorar continuamente la eficiencia y precisión de los algoritmos utilizados. Una de las áreas clave para lograr esto es permitir que el equipo de desarrollo de algoritmos aprenda de los datos recopilados a partir de las ediciones realizadas por los usuarios en las rutas. Esto implica identificar y analizar patrones en los datos de ediciones, con especial énfasis en aspectos geográficos y restricciones que podrían no estar inicialmente consideradas.

Objetivos de la Práctica 😉
Desarrollar modelos de aprendizaje automático o manual que utilicen los datos recopilados de las ediciones de rutas realizadas por los usuarios, con el fin de identificar aspectos geográficos y restricciones ocultas, mejorando la precisión de los algoritmos de optimización de rutas.

Funciones del Practicante 😎

Análisis de Datos: Realizar un análisis profundo de los datos de ediciones de rutas para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.

Identificación de Restricciones: Identificar y modelar zonas peligrosas y restricciones ocultas que influyen en las ediciones de rutas por parte de los usuarios.

Visualización de Datos: Crear visualizaciones que ayuden a comprender y comunicar los hallazgos relacionados con patrones de edición y clusters geográficos.

Desarrollo de Modelos: Desarrollar (y entrenar) modelos de aprendizaje automático o manual en un formato MVP que incorporen los datos de ediciones para mejorar la optimización de rutas.

Documentación y Reportes: Documentar todos los procedimientos y modelos desarrollados, y preparar informes para comunicar los resultados al equipo.

Esta es tu oportunidad para aprender en un ambiente startup! Postula con nosotros

Detalles

Tipo de oferta
Práctica
Ubicación
Remota
Área de trabajo
Otro
Tipo de cargo
Practicante
Jornada
Completa
Contrato
Plazo fijo

Requisitos

Carrera(s)
Ingeniería Civil
Ingeniería Civil Industrial
Experiencia laboral
Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)

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