ICLAE ICIIT 27 | ACHS - DATA SCIENTIST JUNIOR

La empresa

Somos una organización privada sin fines de lucro, líder en el rubro de las mutualidades que vela por la seguridad y salud ocupacional. Protegemos a más de 2,8 millones de trabajadores, poniendo a disposición todo nuestro talento y pasión por hacer de Chile el país que mejor cuida a las y los trabajadores y sus familias. Para entregar el cuidado que Chile necesita, contamos con equipos multidisciplinarios de alto desempeño en donde la contribución de cada uno de ellos es única y esencial. Situamos a las personas al centro de la organización y promovemos ambientes de trabajos sanos, seguros y diversos.

Video:
https://www.achs.cl/nosotros/trabaja-en-achs

Buscamos un Data Scientist con bases sólidas en Python e inteligencia artificial, con vocación de producto y genuino interés por aplicar la ciencia de datos a procesos industriales. Más que un perfil puramente técnico, buscamos a alguien que disfrute resolver problemas reales junto a las personas que los viven.
Formación Ingeniería o carreras afines con sólida base cuantitativa (Industrial, Informática/Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, entre otras).
Lo que esperamos que traigas
• Dominio de Python para análisis de datos, modelado y automatización (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib/seaborn)
• Comprensión práctica de fundamentos de Machine Learning: clasificación, regresión, clustering, series de tiempo • Familiaridad con herramientas de IA generativa y LLMs (OpenAI, Anthropic, LangChain o similares)
• Capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados: CSVs, bases de datos SQL/NoSQL, APIs
• Nociones de desarrollo de software: estructurar código limpio y reutilizable, manejo de Git, trabajo con entornos virtuales, y entendimiento básico de cómo una solución pasa de prototipo a producción Lo que te hará destacar
• Orientación al cliente interno: capacidad de escuchar activamente a ingenieros, operadores, superintendentes y gerentes para entender sus necesidades reales y traducirlas en soluciones útiles y adoptables, priorizando impacto concreto y delivery exitoso por encima de los supuestos técnicos propios
• Foco en el producto, no en el modelo: interés en que la solución funcione y agregue valor más que en usar la técnica más sofisticada
• Adaptabilidad: comodidad trabajando en entornos donde las prioridades cambian, los datos son imperfectos y los requerimientos evolucionan con el proyecto
• Curiosidad por entender procesos industriales: manufactura, operaciones, procesos, mantenimiento, confiabilidad y calidad
• Capacidad de comunicar hallazgos técnicos con claridad a audiencias muy distintas. Lo que no es bloqueante pero suma
• Conocimiento de plataformas cloud (GCP, Azure, AWS) For internal use only within the organization.
• Experiencia con frameworks de agentes y RAG (LangGraph, LlamaIndex o similares)