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MLOps / DevOps IA
Detalles
Tipo de oferta
Profesional
Ubicación
Híbrida; Las Condes, Región Metropolitana, Chile
Área de trabajo
Consultoría
Tipo de cargo
Especialista
Jornada
Completa
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
En Indra creemos en un lugar de trabajo inclusivo, en el que las diferencias de las personas son respetadas, valoradas y atendidas para que todos nuestros colaboradores puedan desarrollar plenamente sus talentos. Es por esto que trabajamos en base al marco de la Ley 21.015, la cual promueve la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad en igualdad de condiciones.
En Indra creemos en un lugar de trabajo inclusivo, en el que las diferencias de las personas son respetadas, valoradas y atendidas para que todos nuestros colaboradores puedan desarrollar plenamente sus talentos. Es por esto que trabajamos en base al marco de la Ley 21.015, la cual promueve la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad en igualdad de condiciones.
Requisitos
Experiencia:
Junior (de 2 a 5 años de experiencia)
Carrera(s):
Ingeniería civil en computación e informática
Ingeniería Civil en informática e inteligencia artificial
Ingeniería civil en informática e innovación tecnológica
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero MLOps / DevOps IA responsable de diseñar, implementar y dejar operativa la infraestructura de despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial (especialmente LLMs), habilitando pipelines CI/CD, observabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos en entornos productivos.
Responsabilidades:
- Establecer la infraestructura de despliegue de agentes IA sobre plataformas cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock u otras) o entornos on‑premise
- Implementar observabilidad de modelos LLM en producción (latencia, costo por token, calidad)
- Configurar versionado y gestión de prompts en entornos productivos
- Diseñar e implementar pipelines CI/CD para el ciclo de vida de soluciones IA
- Gestionar contenedores y orquestación para soluciones IA
- Documentar la arquitectura de despliegue para operación autónoma del equipo interno al cierre del proyecto
Requisitos:
- Experiencia en infraestructura cloud (AWS y/o Azure) y despliegue de soluciones IA
- Conocimiento del ciclo de vida de modelos LLM en producción
- Experiencia en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
- Experiencia construyendo pipelines CI/CD para IA / MLOps
- Experiencia trabajando con soluciones basadas en agentes IA
Requisitos deseables:
- Experiencia desplegando LLMs en entornos on‑premise o híbridos
- Conocimiento en seguridad aplicada a APIs de IA
- Experiencia en entornos regulados
- Experiencia en documentación técnica para traspaso operativo
Herramientas:
- GitHub
- Jenkins
- Dynatrace
- Dependabot
- GitHub Copilot
- Plataformas IA: Azure OpenAI, AWS Bedrock u otras
Responsabilidades:
- Establecer la infraestructura de despliegue de agentes IA sobre plataformas cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock u otras) o entornos on‑premise
- Implementar observabilidad de modelos LLM en producción (latencia, costo por token, calidad)
- Configurar versionado y gestión de prompts en entornos productivos
- Diseñar e implementar pipelines CI/CD para el ciclo de vida de soluciones IA
- Gestionar contenedores y orquestación para soluciones IA
- Documentar la arquitectura de despliegue para operación autónoma del equipo interno al cierre del proyecto
Requisitos:
- Experiencia en infraestructura cloud (AWS y/o Azure) y despliegue de soluciones IA
- Conocimiento del ciclo de vida de modelos LLM en producción
- Experiencia en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
- Experiencia construyendo pipelines CI/CD para IA / MLOps
- Experiencia trabajando con soluciones basadas en agentes IA
Requisitos deseables:
- Experiencia desplegando LLMs en entornos on‑premise o híbridos
- Conocimiento en seguridad aplicada a APIs de IA
- Experiencia en entornos regulados
- Experiencia en documentación técnica para traspaso operativo
Herramientas:
- GitHub
- Jenkins
- Dynatrace
- Dependabot
- GitHub Copilot
- Plataformas IA: Azure OpenAI, AWS Bedrock u otras
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